[GA-잠재고객] 2.주요 보고서

[게시글 읽기 전 확인필요]

1.해당 게시글은 GA처음 접하는 '초보자'가 독학 후 복습을 위한 용도로 '작성한 글'입니다.

2.틀린내용 혹은 자세하게 설명되지 않은 내용도 있으니, 반드시 다른 정보들로 추가 확인바랍니다.

 

 

 

1. 활성사용자 보고서

- 해당 기간내에 순 사용자 수

예를들어) 1월28일로 지정했다면

1일 활성 사용자 : 1월 28일 순사용자 수

7일간 우수 사용자 : 선택 기간의 마지막 7일인 1월 22일~1월28일 사이의 사용자

- 하지만 웹 분석에서는 쿠키기준이므로 정확한 데이터 보기는 힘들수 있음

 

 

2. 평생가치(LTV) 보고서

- 평생가치(LTV)에 대한 개념은 검색해서 확인필요 (고객획득비용(CAC)관련 비교할때 많이 사용하는 개념)

- 획득기간부터 최대 90일까지 측정항목의 데이터 보여줌

예를들어)90일에 사용자당 수익이 6달러라면 > 평균적으로 90일간 사용자당 6달러만큼의 가치가 있다라는 의미

- 하지만 사용자당 ltv는 웹로그 분석에서는 쿠키 때문에 정확한 데이터 보기힘듬

- 또한 ltv측정항목 중 사용자당 거래수(ltv), 사용자당 목표달성횟수(ltv), 사용자당수익(ltv)은 나중에 목표나 전자상거래 세팅해야지 제대로 나옴

 

 

 

3. 동질집단분석 보고서

- 코호트 분석임

- 상단에는 동일집단의 크기, 측정항목(재방문율, 페이지수 등), 기간등 변경가능

- 특정 집단의 재방문율이 높다면 히스토리 파악해서 재방문율 높이는 방안 만들수있음

- 첫 방문 후 시간이 흐름에 따라 사이트에 대한 관심 이나 상호 작용은 줄어들기 마련이며 
시간이 얼마나 흐른 시점에 0으로 수렴 하는지를 판단하여 이 시점을 기준으로 다양한 트리거 마케 팅 활동을 실행할 수

- 사용자가 기준이므로 web로그 분석에서는 쿠키 때문에 정확히 보기는 힘들수있음

 

 

4. 잠재고객 보고서

- 인사이트를 얻을만한 것들이 많지 않아서 패스  

 

5. 사용자탐색기 보고서

- 인사이트를 얻을만한 것들이 많지 않아서 패스  

 

6. 인구통계 보고서 (연령 / 성별)

- 사용자들의 연령, 성별 보여주는 보고서

- 완벽한 데이터가 아닌 쿠키 기반으로 예측 > 100%신뢰하지는 말자!

 

7. 관심분야 보고서

- 쿠키기반으로 사용자들 관심분야 보여주는 보고서

- 유의미하지 않은 보고서라 패스

 

8. 지역 보고서 (언어 / 위치)

- 사용자들의 언어 (브라우저 언어 설정 기반), 위치 (방문자 IP 기반) 보여줌

 

9. 행동 보고서 (신규방문VS재방문 / 방문빈도 및 최근 구매일 / 참여도 / 세션품질 / 전환가능성 보고서)

- 세션품질이나 전환가능성 보고서는 전자상거래가 매월1000건 이상 일어날때만 볼 수 있음

- 영상에서는 다루지 않았지만 한번씩 살펴보기

- 방문빈도 및 최근구매일 

세션수: 세션수8이라면 > 해당기간내 8번째 방문인 경우의 세션수로 해석

경과일수: 경과일수 61~120이라면 > 해당기간내 마지막 방문후 60일~120일이 지난경우에 해당하는 세션수 

- 참여도 > 방문심도 :  방문자가 사이트 내에서 이동한 페이지 수 (방문심도 4라면 > 해당기간내 4개 페이지본 세션수)

 

10. 기술 보고서  (브라우저 및 운영체제 / 네트워크 )

- 사용자들의 브라우저 및 운영체제와 네트워크(어떤 회사의 사용하는지)보여주는 보고서

- 둘다 정확한 데이터

 

11. 모바일 보고서

- 사용자들의 모바일 기기정보 보여주는 보고서

 

12. 맞춤 보고서

- 맞춤변수 등 설정해야함 (추후 다른 게시글에서 확인)

맞춤 변수, 맞춤 설정값 별 지표 확인 
맞춤 변수는 Universal Analytics 가 아닌 기존 GA 코드일 때 기준으로, Custom Variables 에 값을 입력했을 때, 데이터 확인 가능 
맞춤 설정은 필터를 통해 User Defined 에 저장한 값 별 지표 확인 가능

 

13. 벤치마킹 보고서

- 큰 인사이트를 얻기 힘든 보고서여서 패스

 

14. 사용자흐름 보고서

- 추후 행동보고서 게시글에서 확인